Penerapan AI di industri semakin berkembang.
Banyak perusahaan manufaktur mulai menggunakan artificial intelligence untuk meningkatkan efisiensi. Namun, penerapan AI tidak dapat berdiri sendiri.
AI membutuhkan data. Karena itu, perusahaan perlu membangun fondasi data sebelum menerapkan sistem AI yang lebih kompleks.
Data Produksi Menjadi Fondasi AI
AI membutuhkan data dalam jumlah yang cukup. Selain jumlah, kualitas data juga menjadi faktor penting.
Data produksi harus akurat. Selain itu, data harus konsisten dan mudah ditelusuri.
Salah satu sumber data tersebut berasal dari proses penimbangan.
Timbangan Menjadi Sumber Data
Timbangan tidak hanya berfungsi untuk mengetahui berat. Dalam industri modern, hasil timbang juga dapat menjadi data produksi.
Misalnya, data berat bahan baku dapat dicatat secara otomatis. Kemudian, data tersebut dapat digunakan untuk monitoring.
Untuk kebutuhan tersebut, Intitek menyediakan timbangan industri untuk berbagai kebutuhan produksi dan gudang.
Sementara itu, laboratorium membutuhkan tingkat akurasi yang lebih tinggi. Karena itu, timbangan laboratorium Intitek dapat digunakan untuk analytical balance dan precision balance.
Checkweigher Menghasilkan Data Secara Otomatis
Pada lini produksi, proses timbang dapat dilakukan secara otomatis.
Salah satunya menggunakan checkweigher.
Checkweigher memeriksa berat produk saat produk bergerak di conveyor.
Kemudian, sistem dapat memisahkan produk yang berada di luar batas.
Selain itu, hasil pemeriksaan dapat menjadi data quality control.
Intitek menyediakan checkweigher dan solusi Product Inspection untuk kebutuhan industri.
X-Ray dan Metal Detector Menambah Data
Data produksi tidak hanya berasal dari berat.
Sistem inspection juga menghasilkan data mengenai kualitas produk.
Misalnya, metal detector dapat membantu mendeteksi kontaminan logam.
Sementara itu, X-ray inspection dapat membantu mendeteksi material tertentu di dalam produk.
Dengan demikian, perusahaan dapat mengumpulkan data dari berbagai titik proses.
Dari Data Menuju Smart Factory
Setelah data tersedia, langkah berikutnya adalah integrasi.
Data berat dapat digabungkan dengan data produksi. Kemudian, data tersebut dapat dibandingkan dengan jumlah reject.
Selain itu, perusahaan dapat menghubungkan data tersebut dengan mesin produksi.
Dengan cara tersebut, perusahaan dapat mengetahui hubungan antara proses dan hasil produksi.
Intitek menyediakan solusi integrasi sistem timbang untuk membantu kebutuhan tersebut.
AI Menjadi Tahap Berikutnya
Setelah fondasi data tersedia, AI dapat digunakan untuk analisis.
Misalnya, AI dapat membantu menemukan pola yang menyebabkan produk reject.
Selain itu, AI dapat membantu mendeteksi kondisi produksi yang tidak normal.
AI juga dapat mendukung predictive maintenance.
Namun, semua fungsi tersebut tetap membutuhkan data yang baik.
Karena itu, perusahaan sebaiknya membangun sistem data terlebih dahulu.
Kesimpulan
AI di industri membutuhkan fondasi yang kuat. Timbangan, checkweigher, metal detector, dan X-ray dapat menjadi sumber data.
Setelah itu, data dapat diintegrasikan dengan sistem produksi. Kemudian, data dapat digunakan untuk analitik dan AI.
PT Intitek Presisi Integrasi menyediakan solusi penimbangan, product inspection, laboratorium, kalibrasi, service, dan integrasi sistem.
Ingin membangun fondasi data sebelum menerapkan AI di pabrik? Konsultasikan kebutuhan Anda bersama Intitek.